在自動化或半自動化生產(chǎn)過程中，為了提高成品率，有必要對成品缺陷進行檢測。以往的檢測方法大多是人工檢測，但這種方法受到人員主觀因素的限制，容易受到疲勞、注意力不集中等因素的影響，導致檢測結(jié)果的準確性下降，標準難以統(tǒng)一。因此，可以說視覺缺陷檢測系統(tǒng)是實現(xiàn)智能化生產(chǎn)的有效手段，控制精度高，具有高速、高精度、穩(wěn)定性和可靠性等優(yōu)點，那么它在紡織行業(yè)中該如何應(yīng)用呢?

在紡織工業(yè)中，一些大型紡織機器，如日常生產(chǎn)中的大圓圈，由于浪費的發(fā)生，導致制造商支出的更大成本。在響應(yīng)這個問題的基礎(chǔ)上，基于AI深度學習面料，一旦發(fā)生錯誤，系統(tǒng)將檢測到工業(yè)相機和運行器中機器的緯度，系統(tǒng)將發(fā)出暫停的指令機器的動作。因此，在紡織工業(yè)的應(yīng)用中，機器目視檢測技術(shù)的出現(xiàn)有效改善了廢布的疼痛點。

此外，針對中國布匹，例如使用無紡布、家紡布、簾子布等表面的瑕疵，表面缺陷視覺檢測設(shè)備也可一一甄別，斷經(jīng)、斷緯、破洞、污漬、蚊蟲等各類產(chǎn)品缺陷，通過表面視覺檢測設(shè)備，還可以量化缺陷，對缺陷進行分類，并根據(jù)產(chǎn)生的缺陷類型從根本原因進行分析。