在自動(dòng)化或半自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中，一個(gè)必不可少的環(huán)節(jié)就是對(duì)成品進(jìn)行缺陷檢測(cè)，以提高成品率。以往大多采用人工檢測(cè)的方法，但這種方法受人員主觀因素的限制，容易受到疲勞、注意力不集中等因素的影響，導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性降低，在標(biāo)準(zhǔn)上難以達(dá)到統(tǒng)一。因此，視覺(jué)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)可以說(shuō)是實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)和精確控制的有效手段，具有速度快、精度高、穩(wěn)定可靠等諸多優(yōu)點(diǎn)。它在紡織工業(yè)中的應(yīng)用如何.

在紡織工業(yè)中，一些大型紡織機(jī)械，如大圓機(jī)，在日常生產(chǎn)中，由于出現(xiàn)故障，造成大量的廢布，這使得生產(chǎn)廠家花費(fèi)了更多的成本，難以承受。為了解決這一問(wèn)題，基于人工智能深度學(xué)習(xí)的織物疵點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)采用工業(yè)攝像機(jī)對(duì)機(jī)器運(yùn)行中的經(jīng)緯線進(jìn)行檢測(cè)。一旦出現(xiàn)錯(cuò)誤，系統(tǒng)將發(fā)出命令暫停機(jī)器的操作。因此，在紡織工業(yè)的應(yīng)用中，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的出現(xiàn)，有效地改善了廢布生產(chǎn)廠家的痛點(diǎn)

另外，對(duì)于無(wú)紡布、家紡布、窗簾布等布料的表面缺陷，視覺(jué)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)還可以對(duì)其進(jìn)行逐一篩選。與手工相比，斷經(jīng)、斷緯、破洞、污漬、蚊蟲(chóng)等各種疵點(diǎn)的檢出率有了很大提高，結(jié)果輸出穩(wěn)定可靠

通過(guò)對(duì)布料表面質(zhì)量的在線檢測(cè)，還可以對(duì)疵點(diǎn)進(jìn)行量化，對(duì)布料等級(jí)進(jìn)行分類(lèi)，為分析缺陷產(chǎn)生的原因提供依據(jù)，從根本上降低缺陷率