充電器是每一件3c產(chǎn)品的標配，一個合格的產(chǎn)品，在加工生產(chǎn)制造過程中，外觀缺陷檢測是非常重要的環(huán)節(jié)。瑕疵會嚴重影響消費者對此產(chǎn)品的質(zhì)量擔憂及信任度，因此電子行業(yè)廠商對其要求及為嚴格。而現(xiàn)在很多的工廠都是人工檢測、但是外觀缺陷檢測人工成本高，而且檢測效率低，還存在疲勞、人員培訓、人員流動率高等一系列情況，企業(yè)需要承擔著很大的風險。所以機器視覺檢測來代替人工越來越顯得約為重要。我們今天就來講講機器視覺是如何檢測充電器的。

1、手機充電頭外觀瑕疵檢測需求

手機充電頭存在點傷、發(fā)白、缺口，環(huán)形光用于檢測刮傷、亮印、臟污、側點傷等瑕疵影響了產(chǎn)品的質(zhì)量。相較于傳統(tǒng)人工肉眼檢測而言，機器視覺檢測具有精度高、效率高、手機充電頭瑕疵快速檢測方案利用及深度學習檢測方法快速完成金屬件雙面瑕疵測量，具有高精度高效率、檢測范圍廣等優(yōu)勢。

2、國辰機器人充電頭缺陷檢測解決方案

(1)檢測項目及要求

識別表面字符印刷缺陷，檢測手機充電器金屬頭部分的瑕疵?？捎涗浂喾N標準模板，操作簡單。

(2)檢測速度<200ms;

(3)精度：0.02mm

3、軟件實現(xiàn)檢測的原理

(1)圖像采集：要進行OCR識別，首先要采集待識別的圖像。

(2)圖像預處理：這個過程包括二值化(將圖像上像素的灰度值設置為0到255，即整個圖像呈現(xiàn)出只有黑白的明顯視覺效果)。

(3)字體分析：對需要識別的字符進行分割處理。

(4)字符切分：此時需要字符定位和字符切分定位字符串的邊界，然后將字符串作為一個整體進行切分(單切也可以)，然后識別分隔字符。

(5),字符識別：將當前字符提取的特征向量與特征模板庫進行粗分類，模板精細匹配，識別字符。比較識別的字符是否一致。

總結：相對于人工檢測標簽缺陷，機器視覺檢測精度高、效率高、可連續(xù)性能夠很好的檢測標簽的瑕疵。國辰擁有多年工業(yè)產(chǎn)品疵檢測經(jīng)驗、為很多客戶客戶提供了工業(yè)產(chǎn)品疵檢測的方案。如果你有這方面的需求可以和我們聯(lián)系。